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자유아카데미 통계학 엑셀을 이용한 분석 솔루션

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작성일18-02-11 11:56

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5.8 (1)

계 급
돗 수
39.5 ~ 47.5
1
47.5 ~ 55.5
3
55.5 ~ 63.5
8
63.5 ~ 71.5
2
71.5 ~ 79.5
5
79.5 ~ 87.5
11
87.5 ~ 95.5
5
합 계
35




(2) (3)

4
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
2

014
66789
133
6
133
678
xxx23344
56789
014


5.9 (1) data(자료)가 계급 55.5~63.5와 계급 79.5~87.5에 몰려 있따 그러므로 data(자료)가 정규분포를 따른다고 볼 수 없다.

5.4 범주 4~5와 5~10에서 5가 겹쳐있어 강도의 수가 5(번)이라는 data(자료)가 속할 범주가 애매하다. (5) 없다.

5.6 몸무게는 연속형 data(자료)이기 때문에 소수점이하의 자릿수 값이 나올 수 있따 하지만 이렇게 범주를 구분할 경우 모호하다.

5.5 5.3에서와 마찬가지로 범주의 크기 30초가 상당히 커서 거의 모든 사람이 한 범주에 속하게 된다.

자유아카데미 통계학 엑셀을 이용한 분석 솔루션

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솔루션/통계
설명








차 례
제 2 장 표와 그림을 통한 data(자료)의 요약 1
제 3 장 수치를 통한 연속형 data(자료)의 요약 15
제 4 장 두 변수 data(자료)의 요약 27
제 5 장 확률 35
제 6 장 확률분포 61
제 7 장 이항분포와 그에 관련된 분포들 81
제 8 장 정규분포 91
제 9 장 표본분포 97
제 10 장 통계적 추론 101
제 11 장 정규 모집단에서의 추론 111
제 12 장 두 모집단의 비교 119
제 13 장 회귀 분석 135
제 14 장 분산분석 151
제 15 장 범주형 data(자료)분석 157
제 16 장 비모수 추론 167


제 2 장 표와 그림을 통한 data(자료)의 요약

제 1 절 서론

제 2 절 data(자료)의 형태
2.1 (1) 명목형 data(자료) (2) 이산형 data(자료) (3) 이산형 data(자료) (4) 순위형 data(자료)
(5) 명목형 data(자료) (6) 연속형 data(자료) (7) 연속형 data(자료) (8) 연속형 data(자료)
(9) 연속형 data(자료) (10) 이산형 data(자료)

2.2 순위형 data(자료)


제 3 절 범주형 data(자료)의 요약
3.1 (1)

(2) 공과대학의 학생수가 전체의 50%를 차지하고 있따 그 다음으로 경상대, 문과대 순으로 비슷한 분포를 보이고 있따
(3) 원형그래프가 더 유용하다. 예를 들면, 79.5(킬로그램)의 data(자료)가 속할 범주가 없다. 전체 학생 수를 원의 넓이로 하고, 각 단과대학을 부채꼴의 넓이로 표현함으로써 비교하기가 용이하다.

5.7 (1) 있따 (2) 없다. (4) 없다.
(4) 63%

3.2

구 분
돗 수
상대도수
추락사고
329
0.291
화 상
256
0.226
열 사 병
219
0.193
타 박 상
202
0.178
부 주 의
40
0.036
기 타
86
0.076
합 계
1,132
1.000


3.3

구 분
모 금 액 (만원)
개인과 자선단체
11,700
사 업
2,400
재 단
6,600
합 …(투비컨티뉴드 ) 계
20,700


3.4


3.5






제 4 절 이산형 data(자료)의 요약
4.1


정지 횟수
돗 수
0
9
1
10
2
5
3
3
4
2
6
1
합 계
30




4.2 ~4.5 : 4.1과 유사

제 5 절 연속형 data(자료)의 요약
5.1 5.2


5.3 만일 물고기의 종류가 같다면 크기가 비슷할 것이므로 구간의 크기를 15㎝로 잡는 것은 상당히 커서 한 범주 안에 모두의 물고기가 포함되게 될 것이다.

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