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[전문가시스템] 전문가시스템의 의의와 특성(特性), 구조, 기능

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작성일18-06-23 21:10

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[전문가시스템] 전문가시스템의 의의와 characteristic(특성), 구조, 기능

목차

전문가시스템

Ⅰ. 전문가시스템의 의의

Ⅱ. 전문가시스템의 characteristic(특성)과 구조

1. 지식 베이스
2. 소프트웨어
1) 추론기관
2) 기타의 소프트웨어
3) 하드웨어
4) 입력

Ⅲ. 전문가시스템의 기능

1. 기능
2. 전문가 시스템 기술의 한계
전문가시스템

1. 전문가시스템의 의의

전문가시스템(ES : Expert system)은 일명 지식베이스시스템(knowledge based system)이라고도 하며, 1950년대에 스타트된 인공지능I) 연구의 한 응용분야에 속한다.

2. 전문가시스템의 characteristic(특성)과 구조

전문가시스템은 다음과 같은 characteristic(특성)을 가지고 있다
첫째, 전문가시스템은 어떤 대안을 제시할 뿐만 아니라, 왜 그리고 어떻게 그런 結論에 도달했는지를 설명(說明)해주는 기능을 가





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설명
다.
그리하여 지식을 컴퓨터 내에 어떻게 표현하는가라는 `지식표현`의 과목이 인공지능의 연구에 큰 기둥이 되어 지식의 활용을 전면적으로 내세우는 지식공학(knowledge Engineering)이 등장하게 되었다.
더욱이 컴퓨터 이용기술의 진보와 심리학자들의 참가에 의해 인간 마음의 기능을 컴퓨터로 시뮬레이트 하려는 연구가…(To be continued ) 성하게 되었다. 전문가 시스템은 특정영역의 지식을 체계적으로 컴퓨터에 저장함으로써 많은 사람이 적은 비용으로 전문가의 지식을 이용할 수 있도록 만든 소프트웨어 이다.
전문가시스템은 여러 명의 전문가로부터 특정분야의 경험을 추출하여 논리적 규칙(rule)이나 사실(fact)의 형태로 지식을 저장하고, 이를 이용하...


[전문가시스템] 전문가시스템의 의의와 characteristic(특성), 구조, 기능





목차

* 전문가시스템

Ⅰ. 전문가시스템의 의의

Ⅱ. 전문가시스템의 characteristic(특성)과 구조

1. 지식 베이스
2. 소프트웨어
1) 추론기관
2) 기타의 소프트웨어
3) 하드웨어
4) 입력

Ⅲ. 전문가시스템의 기능

1. 기능
2. 전문가 시스템 기술의 한계
전문가시스템

1. 전문가시스템의 의의

전문가시스템(ES : Expert system)은 일명 지식베이스시스템(knowledge based system)이라고도 하며, 1950년대에 스타트된 인공지능I) 연구의 한 응용분야에 속한다. 그러나 실제적인 의미에서의
로소이라는 것에 성공하지 못했고, 70년대에 들어와서 종합적인 로웃 제작에서
부터 개별의 분야, 예를 들면 스타트, 자연언어, 추론 등의 연구로 관심이 이동해
갔다. 전문가 시스템은 특정영역의 지식을 체계적으로 컴퓨터에 저장함으로써 많은 사람이 적은 비용으로 전문가의 지식을 이용할 수 있도록 만든 소프트웨어 이다.
지식공학이란 지식베이스 시스템(knowledge based system), 즉 지식베이스와 추론기구로부터 이루어진 문제 해결지원 시스템을 실현하는 기술을 말하는데, 전문가시스템은 특히 대상영역에 대한 전문가 지식을 지식 베이스로 축적하여 상당히 고도의 문제를 취급하는 지식 베이스 시스템을 말한다.
전문가시스템은 여러 명의 전문가로부터 특정분야의 경험을 추출하여 논리적 규칙(rule)이나 사실(fact)의 형태로 지식을 저장하고, 이를 이용하여 어떤 문제에 대한 사용자의 행동방향을 제안할 수 있는 추론을 행하도록 설계된다된다. 결국 지적인 컴퓨터를 실현하려고 할 때 지식을 직접 만들어서 집어넣어 버린 셈이 되게 되었다. 즉 일반성이 높은 방법을 안다면 복잡한 문제에서도 적용할 수 있다는 것이었다.
인공지능(Artificial Intelligence)U)에 마주향하여 는 여러 가지 정의(定義)가 내려져 있다
대체로 컴퓨터로 하여금 인간의 행동에서 나타나는 지능과 흡사한 특징을 지닌 지능적인 컴퓨터 시스템을 고안해 내는 현대컴퓨터 과학의 한 연구 분야라고 정의(定義)할 수 있다
그런데 초기 (1950년대 후반에서 1960년대 전반까지)의 대표적인 인공지능에 대한 연구는 체스(chess)와 program의 요점증명이었다. 그 후 60년대 후반이 되면서 지식 로봇과 문제해결의 연구가 행해졌다.
또한 학자마다 조금씩 다른 견해를 가지고 있지만 인공지능에 관한 연구는 대체로 전문가 시스템, 자연어처리, 로블 공학(Robotics)의 세 가지 영역에서 이루어지고 있는데 특히 특정분야에서 그 분야의 전문가의 지식을 지식 베이스로 사용한다면 이를 전문가 시스템이라 할 수 있다 따라서 전문가시스템의 특징은 (1) 전문가의 지식으로 구성된 지식 베이스를 사용한다는 점 (2) 연역적 추론 (3) 실용성 등을 들 수 있는데 특히 인공지능과 비교한다면 지금까지 인공지능은 일반적인 탐색과 추론 메커니즘에 대한 연구가 중심이었다. 따라서 인공지능과 전문가시스템은 서로 별개의 것이 아니라 인공지능의 범주 내에서 전문가 시스템을 파악하여야 할 것이다.
그것에 반하여 지적능력의 달성이 대상 분야의 전문지식의 활용에 의해 가능하다고 생각하여 탐색과 추론법 중심의 연구로부터 지식의 이용법에 대한 연구 쯤으로 중점을 두고 있는 것이 지식공학이며 전문가시스템의 출발점이다.

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